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wangliang e58c3f0caf fix: 修复 Product Agent LLM 响应格式解析和工具选择问题

## 问题 1: LLM 返回非标准 JSON 格式

**现象**：
LLM 返回：`search_products\n{"query": "ring"}`
期望格式：`{"action": "call_tool", "tool_name": "...", "arguments": {...}}`

**原因**：
LLM 有时会返回简化格式 `tool_name\n{args}`，导致 JSON 解析失败

**解决方案**：
添加格式兼容逻辑（第 172-191 行）：
- 检测 `\n` 分隔的格式
- 解析工具名和参数
- 转换为标准 JSON 结构

## 问题 2: LLM 选择错误的搜索工具

**现象**：
LLM 选择 `search_products`（Hyperf API）而非 `search_spu_products`（Mall API）

**原因**：
Prompt 中工具说明不够突出，LLM 优先选择第一个工具

**解决方案**：
1. 在 prompt 开头添加醒目警告（第 22-29 行）：
   - ⚠️ 强调必须使用 `search_spu_products`
   - 标注适用场景
   - 添加 ⭐ 标记推荐工具

2. 添加具体示例（第 78-89 行）：
   - 展示正确的工具调用格式
   - 示例：搜索 "ring" 应使用 `search_spu_products`

## 修改内容

### agent/agents/product.py:172-191
添加非标准格式兼容逻辑

### agent/agents/product.py:14-105
重写 PRODUCT_AGENT_PROMPT：
- 开头添加工具选择警告
- 突出 `search_spu_products` 优先级
- 添加具体使用示例
- 标注各工具适用场景

## 预期效果
1. 兼容 LLM 的简化格式输出
2. LLM 优先选择 `search_spu_products` 进行商品搜索
3. 返回 Mall API 数据并以 Chatwoot cards 展示

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>

2026-01-26 18:17:37 +08:00