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Author	SHA1	Message	Date
wangliang	0f13102a02	fix: 改进错误处理和清理测试代码 ## 主要修复 ### 1. JSON 解析错误处理 - 修复所有 Agent 的 LLM 响应解析失败时返回原始内容的问题 - 当 JSON 解析失败时，返回友好的兜底消息而不是原始文本 - 影响文件: customer_service.py, order.py, product.py, aftersale.py ### 2. FAQ 快速路径修复 - 修复 customer_service.py 中变量定义顺序问题 - has_faq_query 在使用前未定义导致 NameError - 添加详细的错误日志记录 ### 3. Chatwoot 集成改进 - 添加响应内容调试日志 - 改进错误处理和日志记录 ### 4. 订单查询优化 - 将订单列表默认返回数量从 10 条改为 5 条 - 统一 MCP 工具层和 Mall Client 层的默认值 ### 5. 代码清理 - 删除所有测试代码和示例文件 - 刋试文件包括: test_.py, test_.html, test_*.sh - 删除测试目录: tests/, agent/tests/, agent/examples/ Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>	2026-01-27 13:15:58 +08:00
wangliang	0b5d0a8086	feat: 重构订单和物流信息展示格式主要改动： - 订单列表：使用 order_list 格式，展示 5 个订单（全部状态） - 订单详情：使用 order_detail 格式，优化价格和时间显示 - 物流信息：使用 logistics 格式，根据 track id 动态生成步骤 - 商品图片：从 orderProduct.imageUrl 字段获取 - 时间格式：统一为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS - 多语言支持：amountLabel、orderTime 支持中英文 - 配置管理：新增 FRONTEND_URL 环境变量 - API 集成：改进 Mall API tracks 数据解析 - 认证优化：account_id 从 webhook 动态获取 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>	2026-01-23 18:49:40 +08:00
wangliang	6b6172d8f0	feat: 优化 FAQ 处理和系统稳定性 - 添加本地 FAQ 库快速路径（问候语等社交响应） - 修复 Chatwoot 重启循环问题（PID 文件清理） - 添加 LLM 响应缓存（Redis 缓存，提升性能） - 添加智能推理模式（根据查询复杂度自动启用） - 添加订单卡片消息功能（Chatwoot 富媒体） - 增加 LLM 超时时间至 60 秒 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>	2026-01-20 14:51:30 +08:00
wangliang	e093995368	feat: 增强 Agent 系统和完善项目结构主要改进: - Agent 增强: 订单查询、售后支持、客服路由等功能优化 - 新增语言检测和 Token 管理模块 - 改进 Chatwoot webhook 处理和用户标识 - MCP 服务器增强: 订单 MCP 和 Strapi MCP 功能扩展 - 新增商城客户端、知识库、缓存和同步模块 - 添加多语言提示词系统 (YAML) - 完善项目结构: 整理文档、脚本和测试文件 - 新增调试和测试工具脚本 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>	2026-01-16 16:28:47 +08:00
wl	3ad6eee0d9	feat: 初始化 B2B AI Shopping Assistant 项目 - 配置 Docker Compose 多服务编排 - 实现 Chatwoot + Agent 集成 - 配置 Strapi MCP 知识库 - 支持 7 种语言的 FAQ 系统 - 实现 LangGraph AI 工作流 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>	2026-01-14 19:25:22 +08:00

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