feat: 添加物流查询功能和完善 token 传递

- 添加 get_logistics 工具查询 Mall API /mall/api/order/parcel
- 修复 Cookie token 传递到 MCP 的问题
- 增强 LLM 客户端超时处理和日志
- 移除 MALL_API_TOKEN，使用用户登录 token
- 更新测试页面使用 setUser 设置用户属性
- 增强 webhook 调试日志

agent/agents/order.py

@@ -25,7 +25,11 @@ ORDER_AGENT_PROMPT = """你是一个专业的 B2B 订单服务助手。
    - order_id: 订单号（必需）
    - 说明：此工具会自动使用用户的身份 token 查询商城订单详情
 
-2. **query_order** - 查询历史订单
+2. **get_logistics** - 从商城 API 查询物流信息
+   - order_id: 订单号（必需）
+   - 说明：查询订单的物流轨迹和配送状态
+
+3. **query_order** - 查询历史订单
    - user_id: 用户 ID（自动注入）
    - account_id: 账户 ID（自动注入）
    - order_id: 订单号（可选，不填则查询最近订单）
@@ -33,10 +37,6 @@ ORDER_AGENT_PROMPT = """你是一个专业的 B2B 订单服务助手。
    - date_end: 结束日期（可选）
    - status: 订单状态（可选）
 
-3. **track_logistics** - 物流跟踪
-   - order_id: 订单号
-   - tracking_number: 物流单号（可选）
-
 4. **modify_order** - 修改订单
    - order_id: 订单号
    - user_id: 用户 ID（自动注入）
@@ -108,12 +108,25 @@ ORDER_AGENT_PROMPT = """你是一个专业的 B2B 订单服务助手。
 }
 ```
 
+用户: "帮我查一下订单 202071324 的物流"
+回复:
+```json
+{
+  "action": "call_tool",
+  "tool_name": "get_logistics",
+  "arguments": {
+    "order_id": "202071324"
+  }
+}
+```
+
 ## 重要约束
 - **必须返回完整的 JSON 对象**，不要只返回部分内容
 - **不要添加任何 markdown 代码块标记**（如 \`\`\`json）
 - **不要添加任何解释性文字**，只返回 JSON
 - user_id 和 account_id 会自动注入到 arguments 中，无需手动添加
 - 如果用户提供了订单号，优先使用 get_mall_order 工具
+- 如果用户想查询物流状态，使用 get_logistics 工具
 - 对于敏感操作（取消、修改），确保有明确的订单号
 """
 
@@ -204,7 +217,15 @@ async def order_agent(state: AgentState) -> AgentState:
                         # Inject user_token if available
                         if state.get("user_token"):
                             arguments["user_token"] = state["user_token"]
-                            logger.info("Injected user_token into tool call")
+                            logger.info(
+                                "Injected user_token into tool call",
+                                token_prefix=state["user_token"][:20] if state["user_token"] else None
+                            )
+                        else:
+                            logger.warning(
+                                "No user_token available in state, MCP will use default token",
+                                conversation_id=state["conversation_id"]
+                            )
 
                         # Use entity if available
                         if "order_id" not in arguments and state["entities"].get("order_id"):
@@ -290,7 +311,15 @@ async def order_agent(state: AgentState) -> AgentState:
             # Inject user_token if available (for Mall API calls)
             if state.get("user_token"):
                 arguments["user_token"] = state["user_token"]
-                logger.debug("Injected user_token into tool call")
+                logger.debug(
+                    "Injected user_token into tool call",
+                    token_prefix=state["user_token"][:20] if state["user_token"] else None
+                )
+            else:
+                logger.warning(
+                    "No user_token available in state, MCP will use default token",
+                    conversation_id=state["conversation_id"]
+                )
 
             # Use entity if available
             if "order_id" not in arguments and state["entities"].get("order_id"):

agent/agents/router.py

@@ -81,12 +81,27 @@ async def classify_intent(state: AgentState) -> AgentState:
         
         # Parse JSON response
         content = response.content.strip()
+        
+        # Log raw response for debugging
+        logger.debug(
+            "LLM response for intent classification",
+            response_preview=content[:500] if content else "EMPTY",
+            content_length=len(content) if content else 0
+        )
+        
         # Handle markdown code blocks
         if content.startswith("```"):
             content = content.split("```")[1]
             if content.startswith("json"):
                 content = content[4:]
         
+        # Check for empty response
+        if not content:
+            logger.warning("LLM returned empty response for intent classification")
+            state["intent"] = Intent.CUSTOMER_SERVICE.value  # Default to customer service
+            state["intent_confidence"] = 0.5
+            return state
+        
         result = json.loads(content)
         
         # Extract intent