feat: 添加图片搜索功能和 Qwen 模型支持

图片搜索功能（以图搜图）：
- Chatwoot webhook 检测图片搜索消息 (content_type="search_image")
- 从 content_attributes.url 提取图片 URL
- 调用 Mall API 图片搜索接口 (/mall/api/spu?searchImageUrl=...)
- 支持嵌套和顶层 URL 位置提取
- Product Agent 添加 fast path 直接调用图片搜索工具
- 防止无限循环（使用后清除 context.image_search_url）

Qwen 模型支持：
- 添加 LLM provider 选择（zhipu/qwen）
- 实现 QwenLLMClient 类（基于 DashScope SDK）
- 添加 dashscope>=1.14.0 依赖
- 修复 API key 设置（直接设置 dashscope.api_key）
- 更新 .env.example 和 docker-compose.yml 配置

其他优化：
- 重构 Chatwoot 集成代码（删除冗余）
- 优化 Product Agent prompt
- 增强 Customer Service Agent 多语言支持

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>

mcp_servers/shared/mall_client.py

@@ -316,6 +316,44 @@ class MallClient:
         except Exception as e:
             raise Exception(f"搜索商品失败 (Search SPU products failed): {str(e)}")
 
+    async def get_love_list(
+        self,
+        page: int = 1,
+        page_size: int = 6,
+        warehouse_id: int = 2
+    ) -> dict[str, Any]:
+        """Get recommended products (Love List) from Mall API
+
+        获取推荐商品列表
+
+        Args:
+            page: Page number (default: 1)
+            page_size: Number of products per page (default: 6)
+            warehouse_id: Warehouse ID (default: 2)
+
+        Returns:
+            Dictionary containing product list and metadata
+
+        Example:
+            >>> client = MallClient()
+            >>> result = await client.get_love_list(page=1, page_size=6, warehouse_id=2)
+            >>> print(f"找到 {len(result.get('list', []))} 个推荐商品")
+        """
+        try:
+            params = {
+                "page": page,
+                "pageSize": page_size,
+                "warehouseId": warehouse_id
+            }
+
+            result = await self.get(
+                "/mall/api/loveList",
+                params=params
+            )
+            return result
+        except Exception as e:
+            raise Exception(f"获取推荐商品失败 (Get love list failed): {str(e)}")
+
 
 # Global Mall client instance
 mall_client: Optional[MallClient] = None