feat: 添加生产环境部署配置和文档
## 新增文件 ### 部署文档 - ✅ DEPLOYMENT.md - 生产环境部署指南 - ✅ .env.production.example - 生产环境变量配置模板 ### 生产环境配置 - ✅ docker-compose.prod.yml - 生产环境 Docker Compose 配置 - ✅ docker-compose.yml - 更新开发环境配置 ## 配置说明 ### 生产环境优化 - 使用生产级配置参数 - 优化资源限制和重启策略 - 添加健康检查和监控 ### 环境变量模板 - 提供完整的生产环境配置示例 - 包含所有必需的环境变量 - 添加安全配置说明 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
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.env.production.example
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# B2B Shopping AI Assistant - Production Environment Variables
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# 生产环境配置示例 - 请复制为 .env.production 并填写真实值
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# ============ AI Model ============
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# 智谱 AI API Key
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ZHIPU_API_KEY=your_zhipu_api_key_here
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# 模型名称
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ZHIPU_MODEL=GLM-4-Flash-250414
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# 推理模式（开启会消耗更多 token，但更智能）
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ENABLE_REASONING_MODE=false
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# 复杂查询启用推理模式
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REASONING_MODE_FOR_COMPLEX=true
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# ============ Redis ============
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# Redis 密码（必须设置强密码）
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REDIS_PASSWORD=your_secure_redis_password_here
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# Redis 主机
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REDIS_HOST=redis
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# Redis 端口
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REDIS_PORT=6379
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# Redis 数据库编号
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REDIS_DB=0
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# ============ Chatwoot (生产环境) ============
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# Chatwoot API URL（生产环境地址）
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CHATWOOT_API_URL=https://chatwoot.yourdomain.com
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# Chatwoot API Token（从 Chatwoot 后台生成）
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CHATWOOT_API_TOKEN=your_chatwoot_api_token_here
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# Chatwoot Webhook Secret（配置在 Chatwoot webhook 设置中）
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CHATWOOT_WEBHOOK_SECRET=your_webhook_secret_here
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# Chatwoot Account ID
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CHATWOOT_ACCOUNT_ID=1
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# ============ Strapi CMS (FAQ/Knowledge Base) ============
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# Strapi API URL
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STRAPI_API_URL=https://cms.yourdomain.com
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# Strapi API Token
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STRAPI_API_TOKEN=your_strapi_api_token_here
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# ============ Hyperf PHP API ============
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# Hyperf API URL（生产环境）
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HYPERF_API_URL=https://api.gaia888.com
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# Hyperf API Token
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HYPERF_API_TOKEN=your_hyperf_api_token_here
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# ============ Mall API ============
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# Mall API URL（生产环境）
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MALL_API_URL=https://apicn.gaia888.com
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# 租户 ID
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MALL_TENANT_ID=2
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# 货币代码
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MALL_CURRENCY_CODE=EUR
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# 语言 ID
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MALL_LANGUAGE_ID=1
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# 来源域名
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MALL_SOURCE=www.gaia888.com
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# ============ Frontend URLs ============
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# 前端 URL（用于生成订单详情链接）
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FRONTEND_URL=https://www.gaia888.com
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# ============ Monitoring ============
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# Sentry DSN（错误监控，可选）
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SENTRY_DSN=
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# Grafana 管理员密码
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GRAFANA_ADMIN_PASSWORD=your_grafana_password_here
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# ============ Application Config ============
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# 日志级别（WARNING 或 ERROR）
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LOG_LEVEL=WARNING
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# 最大对话步数
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MAX_CONVERSATION_STEPS=10
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# 对话超时时间（秒）
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CONVERSATION_TIMEOUT=3600
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# ============ Security Notes ============
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# 1. 所有密钥和密码都必须使用强密码
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# 2. 生产环境不要使用默认密码
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# 3. 定期轮换 API Token 和密钥
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# 4. 使用环境变量管理工具（如 AWS Secrets Manager、Vault 等）
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|
# 5. 不要将 .env.production 文件提交到 Git 仓库
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381
DEPLOYMENT.md
Normal file
381
DEPLOYMENT.md
Normal file
@@ -0,0 +1,381 @@
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# B2B Shopping AI Assistant - 生产环境部署指南
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## 📋 目录
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- [部署前准备](#部署前准备)
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- [快速部署](#快速部署)
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- [详细配置](#详细配置)
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- [监控与维护](#监控与维护)
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- [故障排查](#故障排查)
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- [升级策略](#升级策略)
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## 🚀 部署前准备
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### 系统要求
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- **操作系统**: Linux (推荐 Ubuntu 20.04+)
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- **Docker**: 20.10+
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- **Docker Compose**: 2.0+
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- **CPU**: 4 核心以上
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- **内存**: 8GB 以上
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- **磁盘**: 50GB 以上
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### 网络要求
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- **开放端口**:
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- `8000`: Agent 服务
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- `8001-8004`: MCP 服务
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- `3000-3001`: Chatwoot (如果部署在同一服务器)
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- `9090`: Prometheus (可选)
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- `3001`: Grafana (可选)
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### 外部依赖
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1. **Chatwoot**: 需要提前部署并配置好
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2. **Strapi CMS**: 用于 FAQ 和知识库管理
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3. **Hyperf API**: 后端业务 API
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4. **Redis**: 使用 Docker Compose 内置，或外部 Redis 实例
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## ⚡ 快速部署
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### 1. 准备配置文件
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```bash
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# 复制环境变量模板
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cp .env.production.example .env.production
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# 编辑配置文件
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vim .env.production
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```
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**必须配置的关键参数**:
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```env
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# AI 模型
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ZHIPU_API_KEY=your_actual_api_key
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# Redis 密码（必须修改）
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REDIS_PASSWORD=your_strong_password_here
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# Chatwoot
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CHATWOOT_API_URL=https://your-chatwoot.com
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CHATWOOT_API_TOKEN=your_chatwoot_token
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CHATWOOT_WEBHOOK_SECRET=your_webhook_secret
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# API 地址
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HYPERF_API_URL=https://api.yourdomain.com
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MALL_API_URL=https://apicn.yourdomain.com
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STRAPI_API_URL=https://cms.yourdomain.com
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```
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### 2. 执行部署
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```bash
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# 使用部署脚本（推荐）
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./scripts/deploy-production.sh
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# 或手动部署
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docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d
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```
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### 3. 验证部署
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```bash
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# 检查服务状态
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docker-compose -f docker-compose.prod.yml ps
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# 健康检查
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curl http://localhost:8000/health
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# 查看日志
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docker-compose -f docker-compose.prod.yml logs -f agent
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```
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## 🔧 详细配置
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### 生产环境与开发环境差异
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| 配置项 | 开发环境 | 生产环境 |
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|--------|---------|---------|
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| 日志级别 | INFO | WARNING |
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| 代码挂载 | 是（支持热更新） | 否（使用镜像） |
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| 资源限制 | 无 | 有限制 |
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| 健康检查 | 基础 | 完整 |
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| 日志轮转 | 无 | 有（10MB x 3） |
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| 重启策略 | unless-stopped | always |
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| Redis 密码 | 无 | 必须 |
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### 资源配置
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生产环境默认资源配置（可在 `docker-compose.prod.yml` 中调整）:
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| 服务 | CPU 限制 | 内存限制 | CPU 预留 | 内存预留 |
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|------|---------|---------|---------|---------|
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| Agent | 2 核 | 2GB | 0.5 核 | 512MB |
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| MCP 服务 | 0.5 核 | 512MB | 0.25 核 | 256MB |
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### 健康检查
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所有服务都配置了健康检查：
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- **Agent**: 每 30 秒检查 `/health` 端点
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- **MCP 服务**: 每 30 秒检查 `/health` 端点
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- **Redis**: 每 10 秒 ping 检查
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## 📊 监控与维护
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### 启用监控（可选）
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```bash
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# 启动 Prometheus + Grafana
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docker-compose -f docker-compose.prod.yml --profile monitoring up -d
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```
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监控服务地址：
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- **Prometheus**: http://localhost:9090
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- **Grafana**: http://localhost:3001 (默认用户名/密码: admin/admin)
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### 日志管理
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```bash
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# 查看实时日志
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docker-compose -f docker-compose.prod.yml logs -f
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# 查看特定服务日志
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docker-compose -f docker-compose.prod.yml logs -f agent
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# 查看最近 100 行日志
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docker-compose -f docker-compose.prod.yml logs --tail=100 agent
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# 导出日志
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docker-compose -f docker-compose.prod.yml logs agent > agent.log
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```
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日志文件位置：
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- **Agent 日志**: `agent_logs_prod` volume
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- **日志轮转**: 每个日志文件最大 10MB，保留 3 个文件
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### 数据备份
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```bash
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# 备份 Redis 数据
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docker run --rm \
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-v ai_redis_data_prod:/data \
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-v $(pwd)/backups:/backup \
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alpine tar czf /backup/redis-$(date +%Y%m%d).tar.gz /data
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# 备份 Grafana 配置
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docker run --rm \
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-v ai_grafana_data:/data \
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-v $(pwd)/backups:/backup \
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alpine tar czf /backup/grafana-$(date +%Y%m%d).tar.gz /data
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```
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### 性能监控
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使用 Docker 命令监控资源使用：
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```bash
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# 查看容器资源使用情况
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docker stats
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# 查看特定容器
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docker stats ai_agent_prod
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```
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## 🔍 故障排查
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### 常见问题
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#### 1. 服务无法启动
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**检查日志**:
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```bash
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docker-compose -f docker-compose.prod.yml logs agent
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```
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**常见原因**:
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- 环境变量未配置或配置错误
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- 端口被占用
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- 依赖服务未启动
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#### 2. API 调用失败
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**检查步骤**:
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1. 验证 API Token 是否正确
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2. 检查网络连接
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3. 查看 API 服务状态
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```bash
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# 测试 API 连接
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docker exec ai_agent_prod curl https://api.yourdomain.com/health
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```
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#### 3. Redis 连接失败
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**检查 Redis 容器**:
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```bash
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docker exec ai_redis_prod redis-cli -a YOUR_PASSWORD ping
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```
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#### 4. 内存不足
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**解决方案**:
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- 增加 Docker 内存限制
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- 减少并发数
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- 优化模型调用
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### 服务重启
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```bash
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# 重启所有服务
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docker-compose -f docker-compose.prod.yml restart
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# 重启特定服务
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docker-compose -f docker-compose.prod.yml restart agent
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# 强制重新创建（更新环境变量后）
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docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d --force-recreate agent
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```
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### 完全重置
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⚠️ **警告**: 此操作会删除所有容器和数据卷
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```bash
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# 停止并删除所有容器
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docker-compose -f docker-compose.prod.yml down -v
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# 重新部署
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./scripts/deploy-production.sh
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```
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## 🔄 升级策略
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### 滚动升级（零停机）
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```bash
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# 1. 拉取最新代码
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git pull origin main
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# 2. 构建新镜像
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docker-compose -f docker-compose.prod.yml build
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# 3. 逐个重启服务
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docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d --no-deps agent
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# 4. 验证新版本
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curl http://localhost:8000/health
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```
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### 蓝绿部署
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```bash
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# 1. 部署新版本到不同端口
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docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d
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# 2. 切换流量（修改 Nginx 配置）
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# 3. 停止旧版本
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docker-compose -f docker-compose.prod.yml down
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```
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### 回滚
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```bash
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# 回滚到上一个版本
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git checkout PREVIOUS_VERSION_TAG
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# 重新构建
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docker-compose -f docker-compose.prod.yml build
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# 重启服务
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docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d
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```
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## 🔐 安全建议
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### 环境变量管理
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1. **使用密钥管理服务**:
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- AWS Secrets Manager
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- HashiCorp Vault
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- Azure Key Vault
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2. **文件权限**:
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```bash
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chmod 600 .env.production
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```
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3. **不要提交敏感信息**:
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```bash
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# .gitignore
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.env.production
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.env
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### 网络安全
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1. **使用防火墙限制端口访问**
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2. **配置 HTTPS/TLS**
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3. **使用 VPN 或专线连接服务**
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4. **定期更新 Docker 镜像**
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### API 安全
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1. **定期轮换 API Token**
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2. **限制 API Token 权限**
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3. **监控异常调用**
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4. **设置速率限制**
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## 📝 部署检查清单
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部署前确认：
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- [ ] 所有环境变量已配置
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- [ ] Redis 密码已设置
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- [ ] API Token 已验证
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- [ ] 端口未被占用
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- [ ] DNS 解析已配置
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- [ ] SSL 证书已安装
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- [ ] 监控已配置
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- [ ] 备份策略已制定
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- [ ] 回滚方案已准备
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部署后验证：
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- [ ] 所有容器正常运行
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- [ ] 健康检查通过
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- [ ] API 调用成功
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- [ ] 日志正常输出
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- [ ] 资源使用正常
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- [ ] 监控数据正常
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## 🆘 获取帮助
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- **文档**: `/docs` 目录
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- **Issues**: GitHub Issues
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- **日志**: `docker-compose logs`
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- **监控**: Grafana Dashboard (如果启用)
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**最后更新**: 2026-01-26
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336
docker-compose.prod.yml
Normal file
336
docker-compose.prod.yml
Normal file
@@ -0,0 +1,336 @@
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version: '3.8'
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services:
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# ============ Infrastructure ============
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# Redis (Cache & Queue) - 生产环境配置
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redis:
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image: redis:7-alpine
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container_name: ai_redis_prod
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command: redis-server --appendonly yes --requirepass ${REDIS_PASSWORD:-prod_redis_password_2024}
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volumes:
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- redis_data_prod:/data
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networks:
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- ai_network_prod
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healthcheck:
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test: ["CMD", "redis-cli", "-a", "${REDIS_PASSWORD:-prod_redis_password_2024}", "ping"]
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|
interval: 10s
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timeout: 3s
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retries: 5
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restart: always
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logging:
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driver: "json-file"
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options:
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max-size: "10m"
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max-file: "3"
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# ============ AI Agent Layer ============
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# LangGraph Agent Main Service - 生产环境
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agent:
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build:
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context: ./agent
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dockerfile: Dockerfile
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args:
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- ENVIRONMENT=production
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image: ai-agent:latest
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container_name: ai_agent_prod
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environment:
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# AI Model
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ZHIPU_API_KEY: ${ZHIPU_API_KEY}
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ZHIPU_MODEL: ${ZHIPU_MODEL:-GLM-4-Flash-250414}
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ENABLE_REASONING_MODE: ${ENABLE_REASONING_MODE:-false}
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|
REASONING_MODE_FOR_COMPLEX: ${REASONING_MODE_FOR_COMPLEX:-true}
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# Redis
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REDIS_HOST: redis
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REDIS_PORT: 6379
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REDIS_PASSWORD: ${REDIS_PASSWORD:-prod_redis_password_2024}
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REDIS_DB: 0
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# Chatwoot (生产环境)
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CHATWOOT_API_URL: ${CHATWOOT_API_URL}
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CHATWOOT_API_TOKEN: ${CHATWOOT_API_TOKEN}
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CHATWOOT_WEBHOOK_SECRET: ${CHATWOOT_WEBHOOK_SECRET}
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CHATWOOT_ACCOUNT_ID: ${CHATWOOT_ACCOUNT_ID:-1}
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# External APIs
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STRAPI_API_URL: ${STRAPI_API_URL}
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|
STRAPI_API_TOKEN: ${STRAPI_API_TOKEN}
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|
HYPERF_API_URL: ${HYPERF_API_URL}
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|
HYPERF_API_TOKEN: ${HYPERF_API_TOKEN}
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# Mall API
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MALL_API_URL: ${MALL_API_URL}
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MALL_TENANT_ID: ${MALL_TENANT_ID:-2}
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|
MALL_CURRENCY_CODE: ${MALL_CURRENCY_CODE:-EUR}
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|
MALL_LANGUAGE_ID: ${MALL_LANGUAGE_ID:-1}
|
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|
MALL_SOURCE: ${MALL_SOURCE:-www.gaia888.com}
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|
# Frontend URLs
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FRONTEND_URL: ${FRONTEND_URL:-https://www.gaia888.com}
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# MCP Servers
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STRAPI_MCP_URL: http://strapi_mcp:8001
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ORDER_MCP_URL: http://order_mcp:8002
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|
AFTERSALE_MCP_URL: http://aftersale_mcp:8003
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|
PRODUCT_MCP_URL: http://product_mcp:8004
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|
# Config
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|
LOG_LEVEL: ${LOG_LEVEL:-WARNING}
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|
MAX_CONVERSATION_STEPS: ${MAX_CONVERSATION_STEPS:-10}
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|
CONVERSATION_TIMEOUT: ${CONVERSATION_TIMEOUT:-3600}
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||||||
|
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|
# Production specific
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|
ENVIRONMENT: production
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|
SENTRY_DSN: ${SENTRY_DSN}
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|
ports:
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|
- "8000:8000"
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|
volumes:
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- agent_logs_prod:/app/logs
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|
depends_on:
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|
redis:
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|
condition: service_healthy
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||||||
|
strapi_mcp:
|
||||||
|
condition: service_started
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||||||
|
order_mcp:
|
||||||
|
condition: service_started
|
||||||
|
aftersale_mcp:
|
||||||
|
condition: service_started
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||||||
|
product_mcp:
|
||||||
|
condition: service_started
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|
networks:
|
||||||
|
- ai_network_prod
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|
restart: always
|
||||||
|
healthcheck:
|
||||||
|
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8000/health"]
|
||||||
|
interval: 30s
|
||||||
|
timeout: 10s
|
||||||
|
retries: 3
|
||||||
|
start_period: 40s
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|
logging:
|
||||||
|
driver: "json-file"
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|
options:
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|
max-size: "10m"
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||||||
|
max-file: "3"
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|
deploy:
|
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|
resources:
|
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|
limits:
|
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|
cpus: '2'
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|
memory: 2G
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|
reservations:
|
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|
cpus: '0.5'
|
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|
memory: 512M
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|
# ============ MCP Servers ============
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# Strapi MCP (FAQ/Knowledge Base) - 生产环境
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strapi_mcp:
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build:
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context: ./mcp_servers/strapi_mcp
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|
dockerfile: Dockerfile
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|
image: ai-strapi-mcp:latest
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|
container_name: ai_strapi_mcp_prod
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|
environment:
|
||||||
|
STRAPI_API_URL: ${STRAPI_API_URL}
|
||||||
|
STRAPI_API_TOKEN: ${STRAPI_API_TOKEN}
|
||||||
|
LOG_LEVEL: ${LOG_LEVEL:-WARNING}
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||||||
|
ENVIRONMENT: production
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|
ports:
|
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|
- "8001:8001"
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|
volumes:
|
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|
- ./mcp_servers/shared:/app/shared:ro
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|
networks:
|
||||||
|
- ai_network_prod
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||||||
|
restart: always
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||||||
|
healthcheck:
|
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|
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8001/health"]
|
||||||
|
interval: 30s
|
||||||
|
timeout: 10s
|
||||||
|
retries: 3
|
||||||
|
logging:
|
||||||
|
driver: "json-file"
|
||||||
|
options:
|
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|
max-size: "10m"
|
||||||
|
max-file: "3"
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|
deploy:
|
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|
resources:
|
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|
limits:
|
||||||
|
cpus: '0.5'
|
||||||
|
memory: 512M
|
||||||
|
reservations:
|
||||||
|
cpus: '0.25'
|
||||||
|
memory: 256M
|
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|
# Order MCP - 生产环境
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order_mcp:
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build:
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context: ./mcp_servers/order_mcp
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|
dockerfile: Dockerfile
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|
image: ai-order-mcp:latest
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|
container_name: ai_order_mcp_prod
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|
environment:
|
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|
HYPERF_API_URL: ${HYPERF_API_URL}
|
||||||
|
HYPERF_API_TOKEN: ${HYPERF_API_TOKEN}
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||||||
|
MALL_API_URL: ${MALL_API_URL}
|
||||||
|
MALL_TENANT_ID: ${MALL_TENANT_ID:-2}
|
||||||
|
MALL_CURRENCY_CODE: ${MALL_CURRENCY_CODE:-EUR}
|
||||||
|
MALL_LANGUAGE_ID: ${MALL_LANGUAGE_ID:-1}
|
||||||
|
MALL_SOURCE: ${MALL_SOURCE:-www.gaia888.com}
|
||||||
|
LOG_LEVEL: ${LOG_LEVEL:-WARNING}
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|
ENVIRONMENT: production
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|
ports:
|
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|
- "8002:8002"
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|
volumes:
|
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- ./mcp_servers/shared:/app/shared:ro
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|
networks:
|
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|
- ai_network_prod
|
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|
restart: always
|
||||||
|
healthcheck:
|
||||||
|
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8002/health"]
|
||||||
|
interval: 30s
|
||||||
|
timeout: 10s
|
||||||
|
retries: 3
|
||||||
|
logging:
|
||||||
|
driver: "json-file"
|
||||||
|
options:
|
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|
max-size: "10m"
|
||||||
|
max-file: "3"
|
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|
deploy:
|
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|
resources:
|
||||||
|
limits:
|
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|
cpus: '0.5'
|
||||||
|
memory: 512M
|
||||||
|
reservations:
|
||||||
|
cpus: '0.25'
|
||||||
|
memory: 256M
|
||||||
|
|
||||||
|
# Aftersale MCP - 生产环境
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|
aftersale_mcp:
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|
build:
|
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|
context: ./mcp_servers/aftersale_mcp
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||||||
|
dockerfile: Dockerfile
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|
image: ai-aftersale-mcp:latest
|
||||||
|
container_name: ai_aftersale_mcp_prod
|
||||||
|
environment:
|
||||||
|
HYPERF_API_URL: ${HYPERF_API_URL}
|
||||||
|
HYPERF_API_TOKEN: ${HYPERF_API_TOKEN}
|
||||||
|
LOG_LEVEL: ${LOG_LEVEL:-WARNING}
|
||||||
|
ENVIRONMENT: production
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|
ports:
|
||||||
|
- "8003:8003"
|
||||||
|
volumes:
|
||||||
|
- ./mcp_servers/shared:/app/shared:ro
|
||||||
|
networks:
|
||||||
|
- ai_network_prod
|
||||||
|
restart: always
|
||||||
|
healthcheck:
|
||||||
|
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8003/health"]
|
||||||
|
interval: 30s
|
||||||
|
timeout: 10s
|
||||||
|
retries: 3
|
||||||
|
logging:
|
||||||
|
driver: "json-file"
|
||||||
|
options:
|
||||||
|
max-size: "10m"
|
||||||
|
max-file: "3"
|
||||||
|
deploy:
|
||||||
|
resources:
|
||||||
|
limits:
|
||||||
|
cpus: '0.5'
|
||||||
|
memory: 512M
|
||||||
|
reservations:
|
||||||
|
cpus: '0.25'
|
||||||
|
memory: 256M
|
||||||
|
|
||||||
|
# Product MCP - 生产环境
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|
product_mcp:
|
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|
build:
|
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|
context: ./mcp_servers/product_mcp
|
||||||
|
dockerfile: Dockerfile
|
||||||
|
image: ai-product-mcp:latest
|
||||||
|
container_name: ai_product_mcp_prod
|
||||||
|
environment:
|
||||||
|
HYPERF_API_URL: ${HYPERF_API_URL}
|
||||||
|
HYPERF_API_TOKEN: ${HYPERF_API_TOKEN}
|
||||||
|
LOG_LEVEL: ${LOG_LEVEL:-WARNING}
|
||||||
|
ENVIRONMENT: production
|
||||||
|
ports:
|
||||||
|
- "8004:8004"
|
||||||
|
volumes:
|
||||||
|
- ./mcp_servers/shared:/app/shared:ro
|
||||||
|
networks:
|
||||||
|
- ai_network_prod
|
||||||
|
restart: always
|
||||||
|
healthcheck:
|
||||||
|
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8004/health"]
|
||||||
|
interval: 30s
|
||||||
|
timeout: 10s
|
||||||
|
retries: 3
|
||||||
|
logging:
|
||||||
|
driver: "json-file"
|
||||||
|
options:
|
||||||
|
max-size: "10m"
|
||||||
|
max-file: "3"
|
||||||
|
deploy:
|
||||||
|
resources:
|
||||||
|
limits:
|
||||||
|
cpus: '0.5'
|
||||||
|
memory: 512M
|
||||||
|
reservations:
|
||||||
|
cpus: '0.25'
|
||||||
|
memory: 256M
|
||||||
|
|
||||||
|
# ============ Monitoring (Optional) ============
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||||||
|
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||||||
|
# Prometheus - 指标收集
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||||||
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prometheus:
|
||||||
|
image: prom/prometheus:latest
|
||||||
|
container_name: ai_prometheus
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||||||
|
command:
|
||||||
|
- '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
|
||||||
|
- '--storage.tsdb.path=/prometheus'
|
||||||
|
- '--web.console.libraries=/usr/share/prometheus/console_libraries'
|
||||||
|
- '--web.console.templates=/usr/share/prometheus/consoles'
|
||||||
|
ports:
|
||||||
|
- "9090:9090"
|
||||||
|
volumes:
|
||||||
|
- ./monitoring/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml:ro
|
||||||
|
- prometheus_data:/prometheus
|
||||||
|
networks:
|
||||||
|
- ai_network_prod
|
||||||
|
restart: always
|
||||||
|
profiles:
|
||||||
|
- monitoring
|
||||||
|
|
||||||
|
# Grafana - 可视化监控
|
||||||
|
grafana:
|
||||||
|
image: grafana/grafana:latest
|
||||||
|
container_name: ai_grafana
|
||||||
|
environment:
|
||||||
|
- GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=${GRAFANA_ADMIN_PASSWORD:-admin}
|
||||||
|
- GF_USERS_ALLOW_SIGN_UP=false
|
||||||
|
ports:
|
||||||
|
- "3001:3000"
|
||||||
|
volumes:
|
||||||
|
- grafana_data:/var/lib/grafana
|
||||||
|
- ./monitoring/grafana/dashboards:/etc/grafana/provisioning/dashboards:ro
|
||||||
|
- ./monitoring/grafana/datasources:/etc/grafana/provisioning/datasources:ro
|
||||||
|
networks:
|
||||||
|
- ai_network_prod
|
||||||
|
restart: always
|
||||||
|
profiles:
|
||||||
|
- monitoring
|
||||||
|
|
||||||
|
networks:
|
||||||
|
ai_network_prod:
|
||||||
|
driver: bridge
|
||||||
|
ipam:
|
||||||
|
config:
|
||||||
|
- subnet: 172.20.0.0/16
|
||||||
|
|
||||||
|
volumes:
|
||||||
|
redis_data_prod:
|
||||||
|
agent_logs_prod:
|
||||||
|
prometheus_data:
|
||||||
|
grafana_data:
|
||||||
@@ -149,9 +149,16 @@ services:
|
|||||||
context: ./mcp_servers/product_mcp
|
context: ./mcp_servers/product_mcp
|
||||||
dockerfile: Dockerfile
|
dockerfile: Dockerfile
|
||||||
container_name: ai_product_mcp
|
container_name: ai_product_mcp
|
||||||
|
env_file:
|
||||||
|
- .env
|
||||||
environment:
|
environment:
|
||||||
HYPERF_API_URL: ${HYPERF_API_URL}
|
HYPERF_API_URL: ${HYPERF_API_URL}
|
||||||
HYPERF_API_TOKEN: ${HYPERF_API_TOKEN}
|
HYPERF_API_TOKEN: ${HYPERF_API_TOKEN}
|
||||||
|
MALL_API_URL: ${MALL_API_URL}
|
||||||
|
MALL_TENANT_ID: ${MALL_TENANT_ID:-2}
|
||||||
|
MALL_CURRENCY_CODE: ${MALL_CURRENCY_CODE:-EUR}
|
||||||
|
MALL_LANGUAGE_ID: ${MALL_LANGUAGE_ID:-1}
|
||||||
|
MALL_SOURCE: ${MALL_SOURCE:-us.qa1.gaia888.com}
|
||||||
LOG_LEVEL: ${LOG_LEVEL:-INFO}
|
LOG_LEVEL: ${LOG_LEVEL:-INFO}
|
||||||
ports:
|
ports:
|
||||||
- "8004:8004"
|
- "8004:8004"
|
||||||
|
|||||||
Reference in New Issue
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