fix: 改进错误处理和清理测试代码

## 主要修复

### 1. JSON 解析错误处理
- 修复所有 Agent 的 LLM 响应解析失败时返回原始内容的问题
- 当 JSON 解析失败时，返回友好的兜底消息而不是原始文本
- 影响文件: customer_service.py, order.py, product.py, aftersale.py

### 2. FAQ 快速路径修复
- 修复 customer_service.py 中变量定义顺序问题
- has_faq_query 在使用前未定义导致 NameError
- 添加详细的错误日志记录

### 3. Chatwoot 集成改进
- 添加响应内容调试日志
- 改进错误处理和日志记录

### 4. 订单查询优化
- 将订单列表默认返回数量从 10 条改为 5 条
- 统一 MCP 工具层和 Mall Client 层的默认值

### 5. 代码清理
- 删除所有测试代码和示例文件
- 刋试文件包括: test_*.py, test_*.html, test_*.sh
- 删除测试目录: tests/, agent/tests/, agent/examples/

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>

agent/agents/router.py

@@ -104,9 +104,9 @@ async def classify_intent(state: AgentState) -> AgentState:
         
         # Parse JSON response
         content = response.content.strip()
-        
+
         # Log raw response for debugging
-        logger.debug(
+        logger.info(
             "LLM response for intent classification",
             response_preview=content[:500] if content else "EMPTY",
             content_length=len(content) if content else 0